IBM SPSS statistics簡稱為SPSS，這是一款用戶眾多的數據統計和分析處理軟件，在其中我們可以進行卡方檢驗，t檢驗，正態分布等檢驗。在IBM SPSS statistics中進行各種數據的統計與分析時，需要保證數據的完整性。如果我們在分析數據時發現部分數據丟失了，小伙伴們知道該如何進行解決嗎， 其實解決方法是非常簡單的。我們只需要借助IBM SPSS statistics中的“替換缺失值”功能就可以輕松解決問題了。在“轉換”選項卡中點擊“替換缺失值”，然后在打開的窗口中設置需要進行替換的數據并設置替換方法就可以了，操作起來是非常簡單的。接下來，小編就來和小伙伴們分享具體的操作步驟了，有需要或者是感興趣的小伙伴們快來和小編一起往下看看吧！

操作步驟

　　第一步：雙擊打開SPSS后進入編輯界面，可以看到“身高”列部分數據丟失了；

　　第二步：在“轉換”選項卡中點擊“替換缺失值”；

　　第三步：打開窗口后，缺失數據的是“身高”列，我們就在左側點擊選中后，點擊中間的箭頭圖標將其移動到右側的方框中；

　　第四步：點擊“方法”處的下拉箭頭，選擇想要的替換方法，比如我們這里選擇替換為均值，然后點擊“確定”；

　　第五步：可以看到打開了一個查看器視圖，在其中可以看到替換的數量；

　　第六步：點擊關閉查看器窗口后回到編輯視圖，可以看到原數據右側出現新的身高列，缺失的部分都被填充均值了。

　　以上就是IBM SPSS statistics中解決部分數據丟失的方法教程的全部內容了。在IBM SPSS statistics的中替換缺失值時，我們還可以根據自己的實際需要選擇臨近點的均值，臨近點的中位數，線性插值法等等。

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