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r語言正式版

r語言正式版

v3.2.5 最新版
  • 軟件大小:62.50 MB
  • 軟件語言:簡體中文
  • 更新時間:2019-01-18
  • 軟件類型:國產軟件 / 編程工具
  • 運行環境:WinAll, WinXP, Win7, Win10
  • 軟件授權:免費軟件
  • 官方主頁:https://www.r-project.org/
  • 軟件等級 :
  • 介紹說明
  • 下載地址
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r語言正式版具有強大的分析與統計數據功能,由于設計的領域廣泛而被人們多次使用,贊不絕口,從而真正實現了簡單方便的使用性能,輕松掌握語法,并擁有權威和和獨特思維的使用模式,極光下載站提供使用體驗。

r語言官方版簡介

r語言是一種自由軟件編程語言與操作環境,主要用于統計分析、繪圖、數據挖掘。r本來是由來自新西蘭奧克蘭大學的ross ihaka和robert gentleman開發(也因此稱為r),現在由“r開發核心團隊”負責開發。r是基于s語言的一個gnu計劃項目,所以也可以當作s語言的一種實現,通常用s語言編寫的代碼都可以不作修改的在r環境下運行。r的語法是來自scheme。r的源代碼可自由下載使用,亦有已編譯的可執行文件版本可以下載,可在多種平臺下運行,包括unix(也包括freebsd和linux)、windows和macos。r主要是以命令行操作,同時有人開發了幾種圖形用戶界面。

r語言最新版功能

1.r是自由軟件。這意味著它是完全免費,開放源代碼的。可以在它的網站及其鏡像中下載任何有關的安裝程序、源代碼、程序包及其源代碼、文檔資料。標準的安裝文件身自身就帶有許多模塊和內嵌統計函數,安裝好后可以直接實現許多常用的統計功能。

2.r是一種可編程的語言。作為一個開放的統計編程環境,語法通俗易懂,很容易學會和掌握語言的語法。而且學會之后,我們可以編制自己的函數來擴展現有的語言。這也就是為什么它的更新速度比一般統計軟件,如,spss,sas等快得多。大多數最新的統計方法和技術都可以在r中直接得到。

3.r具有很強的互動性。除了圖形輸出是在另外的窗口處,它的輸入輸出窗口都是在同一個窗口進行的,輸入語法中如果出現錯誤會馬上在窗口口中得到提示,對以前輸入過的命令有記憶功能,可以隨時再現、編輯修改以滿足用戶的需要。輸出的圖形可以直接保存為jpg,bmp,png等圖片格式,還可以直接保存為pdf文件。另外,和其他編程語言和數據庫之間有很好的接口。

4.所有r的函數和數據集是保存在程序包里面的。只有當一個包被載入時,它的內容才可以被訪問。一些常用、基本的程序包已經被收入了標準安裝文件中,隨著新的統計分析方法的出現,標準安裝文件中所包含的程序包也隨著版本的更新而不斷變化。在另外版安裝文件中,已經包含的程序包有:base一r的基礎模塊、mle一極大似然估計模塊、ts一時間序列分析模塊、mva一多元統計分析模塊、survival一生存分析模塊等等.

r語言入門教程

【環境設置】

嘗試在線環境

你真的不需要設置自己的環境來開始學習r編程語言。原因很簡單,我們已經在線設置了r編程環境,以便您可以在進行理論工作的同時在線編譯和執行所有可用的示例。這給你對你正在閱讀的信心,并用不同的選項檢查結果。隨意修改任何示例并在線執行。

實例:

【基本語法】

-命令提示符

如果你已經配置好r語言環境,那么你只需要按一下的命令便可輕易開啟命令提示符

這將啟動r語言解釋器,你會得到一個提示 > 在那里你可以開始輸入你的程序,具體如下:

在這里,第一個語句先定義一個字符串變量mystring,并將“hello,world!”賦值其中,第二句則使用print()語句將變量mystring的內容進行打印。

-腳本文件

通常,您將通過在腳本文件中編寫程序來執行編程,然后在命令提示符下使用r解釋器(稱為rscript)來執行這些腳本。 所以讓我們開始在一個命名為test.r的文本文件中編寫下面的代碼

將上述代碼保存在test.r文件中,并在linux命令提示符下執行,如下所示。 即使您使用的是windows或其他系統,語法也將保持不變

當我們運行上面的程序,它產生以下結果

-注釋

注釋能幫助您解釋r語言程序中的腳本,它們在實際執行程序時會被解釋器忽略。 單個注釋使用#在語句的開頭寫入,如下所示

r語言不支持多行注釋,但你可以使用一個小技巧,如下

【數據類型】

-vectors 向量

當你想用多個元素創建向量時,你應該使用c()函數,這意味著將元素組合成一個向量。

當我們執行上面的代碼,它產生以下結果

-lists 列表

列表是一個r對象,它可以在其中包含許多不同類型的元素,如向量,函數甚至其中的另一個列表。

當我們執行上面的代碼,它產生以下結果

-matrices 矩陣

矩陣是二維矩形數據集。 它可以使用矩陣函數的向量輸入創建。

當我們執行上面的代碼,它產生以下結果

-arrays 數組

雖然矩陣被限制為二維,但陣列可以具有任何數量的維度。 數組函數使用一個dim屬性創建所需的維數。 在下面的例子中,我們創建了一個包含兩個元素的數組,每個元素為3x3個矩陣。

當我們執行上面的代碼,它產生以下結果

-factors 因子

因子是使用向量創建的r對象。 它將向量與向量中元素的不同值一起存儲為標簽。 標簽總是字符,不管它在輸入向量中是數字還是字符或布爾等。 它們在統計建模中非常有用。

使用factor()函數創建因子。nlevels函數給出級別計數。

當我們執行上面的代碼,它產生以下結果

-data frames 數據幀

數據幀是表格數據對象。 與數據幀中的矩陣不同,每列可以包含不同的數據模式。 第一列可以是數字,而第二列可以是字符,第三列可以是邏輯的。 它是等長度的向量的列表。

使用data.frame()函數創建數據幀。

當我們執行上面的代碼,它產生以下結果

r語言正式版(1)
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下載地址

  • Pc版

r語言正式版 v3.2.5 最新版

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